Outcome-এ ঠিক দুটো category (disease হ্যাঁ/না, alive/dead) থাকলে এটাই হাতিয়ার। ফলাফল দেয় odds ratio (OR)।
উদাহরণ — কেস scenario (illustrative)
🩺 কেস: একটি community study-তে ৫০০ জন প্রাপ্তবয়স্কের smoking status ও hypertension আছে কিনা (হ্যাঁ/না) দেখা হলো — smoker হলে hypertension-এর সম্ভাবনা বেশি কিনা প্রশ্ন।
• Output: OR (smoker vs non-smoker) = 1.85 | 95% CI: 1.30–2.63 | p = 0.001
কীভাবে পড়বেন
• OR = 1.85 → smoker-দের hypertension-এর odds 1.85 গুণ বেশি।
• Null value = 1, শূন্য নয় → CI যদি 1 অতিক্রম করে, তবে significant নয়।
💡 মূল কথা: Binary outcome মানে odds ratio — আর যে রেখাটা গোনে সেটা 1, শূন্য নয়।