গবেষণায় শুধু data সংগ্রহ করলেই হয় না—কোন data কোন ধরনের এবং কোন variable কী ভূমিকা পালন করছে, সেটি সঠিকভাবে বুঝতে পারাই ভালো statistical analysis-এর প্রথম ধাপ।
🔹 Relationship অনুযায়ী Variable
Independent Variable
যে variable কোনো outcome বা অন্য variable-এর পরিবর্তনের সঙ্গে সম্পর্কিত বা predictor/exposure হিসেবে বিবেচিত হয়।
👉 উদাহরণ: Smoking → Lung cancer risk
এখানে smoking = independent variable
Dependent Variable
যে outcome বা variable-কে আমরা ব্যাখ্যা, তুলনা বা predict করতে চাই।
👉 একই উদাহরণে lung cancer = dependent variable
সহজভাবে মনে রাখুন—
Independent = সম্ভাব্য কারণ/Exposure/Predictor
Dependent = ফলাফল/Outcome
🔹 Data আবার বিভিন্নভাবে classify করা যায়
Nature অনুযায়ী:
✅ Qualitative/Categorical — যেমন sex, blood group, disease status
✅ Quantitative/Numerical — যেমন age, weight, blood pressure, serum glucose
Measurement অনুযায়ী:
✅ Nominal — category আছে, কিন্তু ranking নেই
উদাহরণ: Blood group A/B/AB/O
✅ Ordinal — category-এর একটি স্বাভাবিক order আছে
উদাহরণ: Mild/Moderate/Severe
✅ Discrete — count করা যায়, সাধারণত পূর্ণসংখ্যা
উদাহরণ: Number of children, hospital admissions
✅ Continuous — একটি range-এর মধ্যে যেকোনো মান নিতে পারে
উদাহরণ: Height, weight, serum cholesterol
🔹 Source অনুযায়ী Data
✅ Primary data — গবেষক সরাসরি participant বা measurement থেকে সংগ্রহ করেন
✅ Secondary data — আগে থেকে সংগৃহীত record, database বা published source থেকে নেওয়া হয়
✅ কিছু classification-এ tertiary sources-ও উল্লেখ করা হয়, যেমন compiled reference sources।